在即时配送领域竞争日益激烈的当下，Uber Eats 又一次凭借 AI 技术抢占先机。2026 年 2 月 12 日，TechCrunch 报道，Uber Eats 正式推出名为“Cart Assistant”的 AI 助手，这一创新功能能够根据用户的文本描述或上传图片，自动为购物车添加相应杂货物品。这一举措标志着 Uber Eats 从单纯的外卖配送平台，向智能化购物解决方案提供商的华丽转身。
Cart Assistant 的核心功能
“Cart Assistant” 的操作极其简便，用户只需在 Uber Eats App 中输入如“帮我买一顿家庭晚餐，包括鸡肉、蔬菜和米饭”这样的文本提示，或上传一张冰箱空荡荡的照片，AI 就会瞬间分析并生成完整的购物清单。系统不仅能识别文本意图，还能通过计算机视觉技术解析图片，精准匹配平台上的商品。例如，上传一张苹果图片，助手不仅添加苹果，还会智能推荐有机品种或捆绑优惠。
Uber Eats 产品经理表示：“Cart Assistant 旨在消除购物决策的摩擦，让用户在几秒钟内完成采购。”
目前，该功能已在美国纽约、洛杉矶等主要城市上线，支持杂货、日用品等品类。未来计划扩展至酒类、宠物食品等领域，并兼容语音输入，进一步提升无障碍体验。
AI 技术背后的行业背景
Uber Eats 的这一创新并非孤立。即时配送市场正处于 AI 驱动的爆发期。根据 Statista 数据，2025 年全球杂货配送市场规模已超 5000 亿美元，其中 AI 应用占比达 25%。早在 2023 年，Instacart 就推出了类似“Ask Instacart”功能，通过 GPT 模型生成购物建议；亚马逊的 Rufus AI 购物助手则在 2024 年帮助用户节省了平均 15% 的购物时间。
Uber Eats 此次采用的多模态 AI 模型（结合 NLP 和 CV），很可能基于自家或 OpenAI 的最新技术栈。Uber 在 2025 年已投资超过 10 亿美元于 AI 研发，包括路径优化和需求预测。此前，Uber Eats 的“Group Order” AI 已能自动协调多人订单，Cart Assistant 可视为其自然延伸。
从技术角度看，该助手的图像识别准确率据称超过 95%，得益于海量用户数据训练。隐私保护方面，Uber Eats 承诺图片仅本地处理，不上传云端，符合 GDPR 和 CCPA 标准。
对行业与用户的深远影响
Cart Assistant 的推出，将重塑杂货购物的用户习惯。传统超市购物需耗时 30-45 分钟，而 AI 助手只需 10 秒即可完成清单生成，并结合实时库存和优惠推送，实现“零决策”购物。这对忙碌的白领和家庭用户尤为友好，尤其在通胀压力下，能帮助优化预算。
竞争格局也将洗牌。DoorDash 和 Grubhub 虽有 AI 推荐，但缺乏图像输入；Instacart 的优势在于超市合作，但 Uber Eats 的全球配送网络（覆盖 6000+ 城市）更具规模效应。分析师预测，到 2027 年，AI 购物助手将贡献即时配送收入的 20%。
然而，挑战犹存：AI 幻觉可能导致错误添加（如过敏品），商家需优化商品图库；此外，低收入群体对 AI 的数字鸿沟问题值得关注。
编者按：AI 购物革命的加速器
Uber Eats 的 Cart Assistant 不仅是功能升级，更是 AI 在 C 端消费场景的里程碑。它体现了“意图驱动购物”的趋势，类似于 Siri 到 ChatGPT 的演进。长远看，这将推动平台从“订单执行者”向“生活管家”转型。但我们也需警惕 AI 垄断数据风险，呼吁更透明的算法治理。
在元宇宙与 AR 眼镜兴起的 2026 年，这一功能或将与视觉搜索深度融合，让“脑中想，车中到”成为现实。Uber Eats 正引领行业进入 AI 原生时代，值得持续关注。
（本文约 1050 字）
本文编译自 TechCrunch，作者 Lauren Forristal，原文日期 2026-02-12。