编者按：企业AI的底层争夺战
在AI浪潮席卷企业世界的当下，单纯的聊天机器人已无法满足需求。企业AI正加速向‘代理式’系统转型，能够自主执行复杂工作流。这场变革的核心问题是：谁将掌控连接数据、工具和员工的‘AI层’？TechCrunch记者Theresa Loconsolo在2026年2月12日的报道中，采访了Glean CEO Arvind Srinivas，他直言不讳地指出，未来属于那些构建企业级AI基础设施的公司，而非仅提供大语言模型的玩家。本文基于原文，结合行业趋势，深度剖析这一话题。
企业AI从‘问答’到‘执行’的飞跃
回顾企业AI的发展，企业最初引入AI主要是通过聊天机器人如ChatGPT企业版或Microsoft Copilot，来回答员工查询、生成报告。这种‘检索增强生成（RAG）’模式依赖于内部知识库搜索，但局限性明显：它只能被动响应，无法主动行动。随着OpenAI的GPT-4o、Anthropic的Claude等模型能力的提升，企业AI开始转向‘AI代理’（AI Agents）。这些代理能调用API、处理多步任务，甚至协调跨部门工作。
据麦肯锡报告，2025年企业AI市场规模已超500亿美元，到2030年预计翻三倍。关键驱动因素是生产力提升：Gartner预测，到2027年，30%的企业软件将嵌入AI代理。但问题来了：这些代理如何访问企业海量数据？如何确保合规和隐私？这就是‘AI层’的概念——一个统一的中间层，负责数据索引、权限管理和工具集成。
‘企业AI不再是聊天工具，而是整个组织的操作系统。谁控制了这个层，谁就赢得了未来。’——Glean CEO Arvind Srinivas
Glean的华丽转身：从搜索到AI工作助手
Glean成立于2019年，最初定位为‘企业版Google搜索’，帮助员工快速检索Slack、Notion、Salesforce等工具中的信息。到2023年，随着生成式AI兴起，Glean推出‘Glean AI’，集成大模型提供智能问答。最新演进是‘AI工作助手’，它不只是回答问题，而是能‘做事’：如自动生成销售提案、调度会议，或分析财务数据。
Srinivas在采访中强调，Glean的独特优势在于‘底层数据平台’。不同于Salesforce或Workday等SaaS巨头，Glean是‘AI-first’，它实时索引企业所有数据源，形成一个统一的知识图谱。这让它能为其他AI应用提供‘即插即用’的基础设施。例如，HR团队用Glean驱动的代理自动筛选简历，营销团队则用它生成个性化campaign。
谁将拥有AI层？CEO的三大论点
Srinivas认为，AI层的归属将取决于三个维度：
1. 数据主权与隐私：通用AI如ChatGPT容易泄露敏感数据，企业需要本地化部署。Glean支持‘联邦学习’和零信任架构，确保数据不出企业防火墙。
2. 集成深度：企业有上百个SaaS工具，AI层必须无缝连接。Glean已集成500+应用，远超竞争对手。
3. 经济性：大模型调用昂贵，Glean通过智能路由和缓存，降低Token消耗达70%。
他预测，到2028年，80%的企业将采用多代理架构，而Glean这样的平台将成为‘AI操作系统’的赢家。竞争格局中，微软的Copilot Studio、Google的Vertex AI是强敌，但Glean专注‘非结构化数据’处理，更具灵活性。
行业背景：AI生态的‘操作系统之争’
这一观点呼应行业趋势。类似苹果iOS与Android之争，企业AI正形成‘平台+应用’生态。底层平台如Glean、Adept或Cohere负责基础设施，上层则是垂直代理（如Deel的HR代理）。2025年，亚马逊推出Bedrock Agents，进一步加剧竞争。
中国企业也在跟进：阿里云的通义千问企业版、百度智能云的ERNIE Bot，已推出类似工作流工具。全球范围内，隐私法规如欧盟AI法案，推动企业青睐自托管平台。
编者分析：机遇与挑战并存
Glean的野心值得肯定，但挑战不小。首先，模型依赖：它仍需调用OpenAI或Anthropic API，供应链风险高。其次，采用门槛：中小企业难以负担部署成本。最后，标准化缺失：缺乏统一协议，可能导致碎片化。
展望未来，AI层的所有权之争将重塑企业软件市场。Srinivas的愿景是‘民主化AI’，让每个员工都有专属代理。假如Glean成功，它或将成为下一个Snowflake——数据领域的独角兽，已估值40亿美元的它，正加速IPO。
总之，企业领袖需及早布局，选择可靠的AI层伙伴，方能在AI时代领先。
（本文约1050字）
本文编译自TechCrunch