MIT Technology Review的《The Download》是工作日必读的科技通讯，每日为您带来科技领域的最新动态。本期通讯聚焦两大热点：全新AI通讯《Making AI Work》的首发，以及新兴AI产品Moltbook的炒作为何与宝可梦热潮如出一辙。
《Making AI Work》：AI从炒作走向实干的新通讯
在AI领域，概念层出不穷，从ChatGPT的爆火到各种生成式模型的迭代，媒体和投资者往往追逐下一个'颠覆性'技术。然而，MIT Technology Review敏锐地捕捉到行业痛点：AI真正如何落地？如何在企业、政府和日常生活中发挥作用？为此，他们推出了全新AI通讯《Making AI Work》。
'Are you interested in learning more about the ways in which AI is actually being used? We’ve launched a new…'
这份通讯不同于泛泛而谈的AI新闻，它深入剖析AI在医疗、金融、制造等领域的真实案例。例如，如何利用AI优化供应链、提升诊断准确率，或辅助气候模型预测。首期内容已涵盖多家企业的AI部署经验，强调'可复制性'而非'科幻愿景'。
编者按：当前AI市场估值已超万亿美元，但据麦肯锡报告，仅有20%的企业实现AI规模化应用。《Making AI Work》填补了这一空白，帮助读者从'AI hype'转向'AI value'。在2026年，AI监管趋严之际，此类务实内容尤为宝贵。
行业背景：AI实用化的迫切需求
回顾AI发展史，2010年代的深度学习革命催生了AlphaGo等里程碑，但随之而来的是'AI冬天'的隐忧。近年来，生成式AI如Stable Diffusion和Llama模型虽风靡，却暴露数据隐私、计算成本和伦理问题。Gartner的'炒作周期'理论完美诠释此景：从'期望膨胀'到'幻灭低谷'，再到'生产力高原'。
补充背景知识：欧盟《AI法案》将于2026年生效，分级监管高风险AI；美国NIST框架强调可信AI。同时，企业如谷歌和微软正转向'AI代理'，让模型自主执行任务。这正是《Making AI Work》关注的焦点——如何桥接实验室与生产线。
Moltbook炒作：宝可梦式的AI狂热警示
另一焦点是Moltbook，一款宣称'革命性'的AI笔记本工具，承诺'即时生成代码、设计和内容'。上线首周，用户破百万，社交媒体充斥#MoltbookChallenge标签，类似90年代宝可梦收集热：人人争相'捕捉'稀有功能，衍生周边生态。
为何相似？宝可梦靠可爱形象和收集机制驱动FOMO（Fear Of Missing Out），Moltbook则借AI光环制造稀缺感——限量Beta版、名人背书。但深入剖析，其核心技术仅是现有模型微调，创新性存疑。MIT通讯指出，此类炒作忽略实际痛点，如模型幻觉和集成难度。
历史镜像：2017年区块链热，ICO项目如雨后春笋，多成'空气币'。Moltbook或重蹈覆辙。数据显示，80%AI初创企业在3年内倒闭，原因正是'功能堆砌'而非'问题解决'。
编者分析：平衡炒作与务实
《The Download》巧妙对比二者，警示读者：AI未来在于'工作化'而非'玩具化'。Moltbook虽激发兴趣，但若无生态支撑，将如宝可梦卡片般昙花一现。反观《Making AI Work》，它提供工具箱：案例研究、专家访谈、政策解读，帮助从业者避坑。
展望2026年，随着量子计算和边缘AI兴起，实用派将胜出。建议订阅者：多问'此AI解决何痛点？ROI几何？'而非盲从热搜。
这份通讯不仅是资讯，更是行动指南。在AI浪潮中，选择务实路径，方能乘风破浪。
本文编译自MIT Technology Review