SGLang Pipeline Parallelism：百万Token上下文扩展与性能突破

SGLang推出高度优化的Pipeline Parallelism（PP）实现，专为超长上下文推理设计。通过集成Chunked Pipeline Parallelism、Asynchronous P2P Communication和Dynamic Chunking机制，该实现实现行业领先性能，并无缝兼容其他并行策略。在多节点部署中，PP4 TP8配置下DeepSeek-V3.1的Prefill Throughput达TP8的3.31倍，较TP32提升30.5%。同时，TTFT降低高达67.9%，强扩展效率达82.8%。本文深入剖析PP在通信量、气泡比率及实现复杂度上的优势，证明其在跨节点大规模扩展中的独特价值，为万亿参数模型超长上下文推理提供高效开源方案。（128字）