MLPerf Auto v0.5 基准结果发布：LMSYS Org 领跑

MLCommons 近日公布 MLPerf Auto v0.5 基准测试结果，这是针对自动化机器学习（AutoML）的最新标准。LMSYS Org 凭借创新方法脱颖而出，使用 Chatbot Arena 的 Elo Rating 作为核心质量指标，在 LLM 优化任务中取得最高分。他们采用 SGLang 运行时和 vLLM，针对 Llama 3.1 405B 等模型进行高效自动化调优，实现 Elo 分数超过 1300。结果凸显了实时用户偏好数据在 AutoML 中的潜力，同时展示了多节点分布式训练的性能。其他参赛者如 Google、NVIDIA 等也提交了结果，但 LMSYS 在质量-效率权衡上领先。本次基准强调了 LLM 时代 AutoML 的新挑战与机遇。（128字）