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MLPerf Storage v2.0 基准测试结果发布

MLCommons 近日公布了 MLPerf Storage v2.0 基准测试结果,这是针对 AI 训练和推理工作负载下存储系统性能的最新评估。新版基准引入了更大规模的数据集和更真实的 AI 场景,包括 GPT-3 风格模型的训练与推理。结果显示,NVIDIA DGX SuperPOD 等顶级系统在读写吞吐量上表现出色,最高达数十 TB/s,同时延迟显著优化。多家厂商如 Pure Storage、DDN 和 NetApp 提交了结果,推动存储技术在 AI 时代的进步。本次测试强调了 NVMe-oF 和高性能网络的重要性,为 AI 基础设施选型提供宝贵参考。(128字)

MLC MLPerf 存储基准
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