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Storage 2 检查点机制详解

MLCommons Storage 2 基准聚焦AI训练中的检查点(Checkpointing)存储性能,这是分布式训练中不可或缺的核心环节。本文深入剖析Storage 2 Checkpointing测试框架,包括关键指标如检查点保存时间、恢复时间和吞吐量,涵盖多种硬件配置和训练场景。结果显示,高速NVMe SSD和优化网络在高并发检查点下表现出色,帮助开发者评估存储系统在大型模型训练(如LLM)中的瓶颈。LMSYS Org强调,这一基准将推动存储技术向万亿参数模型时代演进,提供标准化评测工具。(128字)

MLC MLCommons Storage 2
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