MLCommons 发布了 MLPerf Mobile v4.0 Android 版基准测试结果，这是移动 AI 性能评估的最新标准。此次测试涵盖图像分类、目标检测、超分辨率、语音识别、3D-UNet、BERT Squad 和 Stable Diffusion 等七大任务，涉及 Qualcomm、Samsung、MediaTek 等多家厂商的顶级 Android 设备。结果显示，Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 在多项任务中领跑，Samsung Galaxy S24 Ultra 等旗舰机型表现出色。新版基准引入更真实的场景模拟，推动移动 AI 硬件优化。开发者可通过这些数据评估设备性能，助力边缘 AI 应用落地。（128字）
MLCommons 近日发布了 MLPerf Client 1.5 基准测试套件，这是客户端 AI 推理性能评估的最新版本。该版本引入了多项优化和新场景，包括更真实的客户端负载模拟，支持热门模型如 BERT 和 Stable Diffusion。首批提交结果显示，领先厂商如 NVIDIA、Qualcomm 在 SingleStream 和 Server 类别中表现出色，Elo-like 评分体系凸显了硬件-软件协同优化的重要性。本次发布为移动设备和边缘计算 AI 应用提供了标准化评估框架，推动行业创新。（128字）
Meta推出Llama 3.2系列1B/3B参数模型，支持边缘设备高效运行，具备强大视觉理解能力。开源社区反响热烈，下载量激增超20万互动。该模型低成本部署潜力巨大，推动手机与物联网AI应用，挑战云端AI垄断格局。
Meta推出Llama 3.2系列1B/3B参数模型，支持边缘设备运行，具备强大视觉理解能力。开源社区反响热烈，下载量飙升，X平台互动帖超20万。该模型低成本部署潜力巨大，有望推动手机和物联网AI应用，挑战云端AI垄断格局。
Meta推出Llama 3.2系列视觉模型，包括11B和90B参数版本，支持图像理解和设备端运行。发布后下载量迅猛增长，开发者社区互动超20万次，标志开源多模态AI挑战闭源巨头，推动边缘计算应用落地。
