MLCommons 近日发布了 MLPerf Inference v5.1 基准测试结果，这是生成式 AI 时代推理性能评估的最新标准。新一轮测试引入 Llama 3.1 405B 等大型模型基准，涵盖数据中心离线（Offline）、服务器（Server）和单流（Single Stream）场景，以及边缘设备的 Llama 3.2 1B/3B 测试。NVIDIA H100/H200 GPU 在多个类别中刷新性能记录，AMD MI300X 和 Intel Gaudi3 等系统也表现出色。本次结果突显了高吞吐量和低延迟的重要性，推动硬件厂商优化 AI 推理效率，助力行业标准化发展。（128字）
《下载》专栏今日聚焦AI时代能源革命：AI公司押注下一代核电，以满足海量数据中心的电力饥渴。AI训练模型需巨量计算力，推动数据中心能耗飙升，传统电网难以为继。核能以其稳定、低碳特性重获青睐，小型模块化反应堆（SMR）成热门投资标的。同时，社交媒体放大AI炒作，制造市场泡沫。本期解析核电复兴背后的科技逻辑与潜在风险。（128字）
纽约州议员提出一项法案，建议暂停新建数据中心三年，以评估其对电网和环境的影响。尽管该法案前景不明朗，但纽约已成为至少第六个考虑此类措施的州。这一提案源于AI热潮下数据中心爆炸式增长带来的能源压力和可持续性担忧，反映了美国多地对科技基础设施扩张的审慎态度。法案若通过，将迫使科技巨头重新审视扩张策略，推动更绿色的发展模式。
最近数周，红蓝州纷纷推出立法提案，暂停数据中心开发，担忧焦点从气候变化到高企能源价格。纽约州紧随其后，成为最新加入者。随着AI热潮推动数据中心需求激增，这些巨型设施的能耗已成电网与环境的双重负担。提案旨在评估影响，推动可持续基础设施建设，但也引发科技行业对创新阻滞的争议。本文剖析这一趋势背后的深层原因与全球影响。（128字）
近日，纽约州成为最新考虑暂停数据中心开发的州份，与红蓝阵营多州一道，针对数据中心的高能耗和气候影响提出立法限制。数据中心因AI和云计算需求激增，但其巨量电力消耗引发能源危机担忧。从弗吉尼亚到佐治亚，各地立法者呼吁暂缓新项目审批，以评估环境与经济影响。此举反映出科技扩张与可持续发展间的紧张博弈，或将重塑美国数据基础设施布局。（128字）
NVIDIA确认Blackwell GB200 AI芯片进入量产阶段，性能较前代提升30倍，数据中心订单供不应求。该芯片针对AI训练与推理优化，助力解决算力短缺问题。股价随之上涨，X科技圈热议供应链影响，互动量超8k。
根据Global Energy Monitor最新研究，美国管道中明确与数据中心相关的天然气项目在过去两年内激增近25倍。这一现象源于AI和云计算爆炸式增长带来的巨量电力需求，天然气发电成为数据中心首选能源来源。文章探讨了这一趋势背后的能源转型挑战、环境影响以及未来能源格局的变化，揭示数据中心如何重塑美国能源市场。（128字）
